Warum Gehirne nicht von Supercomputern oder Terminatoren geschlagen werden

Anonim

Ein Computer geht immer davon aus, dass Schwarz gewinnt, aber es ist möglich, dass Weiß zeichnet und sogar gewinnt. Kannst du herausfinden, wie? Mail-Lösungen zu (1)

Was macht Menschen menschlich? Ist es unsere Fähigkeit, Dinge zu bauen? Sicherlich nicht. Auch Ameisen entwerfen und bauen komplexe Architekturen. Vielleicht ist es Sprache oder Kultur? Aber Vogelgezwitscher ist auch Sprache, und die sogenannten heiligen Rituale der Schimpansen oder Elefantengräber unterscheiden sich nicht so sehr von unseren eigenen. Wenn es uns jemals gelingen sollte, künstliche Intelligenz in der Art und Weise zu erzeugen, die sich die Populärkultur vorstellt, sollten wir uns sorgen, dass die menschliche Wahrnehmung nicht mehr an der Spitze steht?

"Wir wissen, dass es Dinge gibt, die der menschliche Verstand erreicht, die selbst der stärkste Supercomputer nicht kann, aber wir wissen nicht warum", sagt Sir Roger Penrose, eine führende Autorität für Bewusstseinsforschung am Mathematischen Institut von Oxford. (1) Nimm das in der Nähe abgebildete Schachbrett. Wenn ein Computer sich ihm nähert, berechnet er basierend auf dem Layout und den offenen Positionen Wahrscheinlichkeiten, um zu folgern, dass Schwarz unabhängig vom Weiß gewinnen muss.

Aber jeder, der Schach gespielt hat, weiß, dass die Schlussfolgerung falsch ist. Weiß kann gewinnen und tut es oft auch. Warum ein Computer eine uns naheliegende Aussage nicht verstehen kann, liegt nicht an mangelnder Rechenleistung. Es liegt an einem Mangel an Bewusstsein.

Die High-Tech-Welt ist voll von neuronalen Netzen, künstlichen Gruppen von Rechenknoten, die zusammenwirken, wie es Neuronen tun, um aus den Daten zu lernen, die ihnen zugeführt werden. Wir können Neuronalen Netzen für die heutigen Prothesen danken, die elektrische Impulse aus dem Gehirn lesen und in Bewegung der künstlichen Gliedmaße übersetzen. Diese Leistung gehörte früher in den Bereich der Science-Fiction, aber selbst so beeindruckend wie die Errungenschaft ist, können neuronale Netzwerke die Herausforderung des Schachspiels von Sir Roger immer noch nicht lösen.

Schachcomputer, sogar IBMs Deep Blue, die Weltmeister Garry Kasparov besiegten, sind sich nicht bewusst. Und darin liegt das Problem: Computerwissenschaftler modellieren neuronale Vernetzung auf unser Verständnis davon, wie sich Netzwerke vernetzen, aber wir verstehen nur so viel.

Ein erwachsenes menschliches Gehirn macht nur 2 Prozent unseres gesamten Körpergewichts aus. Aber es verbraucht 20 Prozent der Energie, die wir verbrauchen, ein weit größeres Verhältnis als bei jedem anderen Tier auf dem Planeten. Unser Energie-Schweinegehirn enthält außerdem 40 Prozent mehr Neuronen (86 Milliarden) als unser nächster Schimpansen-Verwandter (53 Milliarden). Es benötigt den größten Teil dieser Energie, nur um alle unsere Neuronen am Leben zu erhalten, also hat das Gehirn einen integrierten Energieeffizienzplan. Für maximale Effizienz können nur 1 Prozent bis 16 Prozent der Neuronen zu einem bestimmten Zeitpunkt auslösen. Dies bedeutet nicht, dass nichts anderswo passiert; Alle Gehirnbereiche sind an der Reihe.

Die scheinbar stillen Bereiche, die ausgeschaltet erscheinen und nichts tun, sind tatsächlich die Teile, die uns am menschlichsten machen. Sie unterliegen exekutiven Funktionen und integrativen Fähigkeiten. Sie sind entscheidend für die Argumentation, Problemlösung und Entscheidungsfindung. (3) Sie sind der Grund, warum jeder von uns im Schachbrett sehen kann, was ein Supercomputer nicht kann: Nuance, Strategie, Überraschung.

Neuronen sind nur ein Teil der Geschichte über Intelligenz. Erst in diesem Monat veröffentlichten britische Forscher Beweise dafür, dass sich die Hirndurchblutung im Laufe der Entwicklung des Menschen schneller erhöhte als das Gehirnvolumen. (2) Blut trägt Sauerstoff, Glukose und andere Nährstoffe, die seine Struktur unterstützen und es in Gang halten. Wenn das stimmt, dann hat eine Zunahme des Treibstoffs mehr mit unserem intellektuellen Fortschritt zu tun als mit Fortschritten in der Struktur des Gehirns.

Wir sind immer noch im Unklaren darüber, was in der Mitte zwischen einer einzelnen Neuronenentladung und den emergenten Eigenschaften, die von vielen gleichzeitig feuernden Gruppen herrühren, wie Bewusstsein und offenkundigem Verhalten, geschieht. Solange wir diese verbindende Mitte nicht verstehen, kann die KI stehen bleiben.

Machen Sie sich noch keine Gedanken über eine Terminator-Übernahme oder gar eine von IBMs Watson und seinen Ablegern. Fürs Erste bleibt das Bewusstsein immer noch unser eigenes, auch wenn wir nicht verstehen warum.

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(1) //www.telegraph.co.uk/science/2017/03/14/can-solve-chess-problem-ho ...

(2) //doi.org/10.1098/rsos.160305

(3) //www.youtube.com/watch?v=5NubJ2ThK_U